Como serão os futuros combates aéreos?

Estou a pilotar um caça Typhoon sobre o Mar da Irlanda e tenho um grande problema.

Há um jato hostil na minha cauda, e não importa como eu empurrar o joystick, ou jogar com o acelerador, este inimigo ainda está lá.

A ameaça é representada por um triângulo preto na tela do computador à minha frente, que também exibe um cockpit do Typhoon.

Essa pequena imagem irritante não sai da minha posição das seis horas, e eu perco 3-0 para o ominoso triângulo negro.

O ás contra o qual estou a lutar é um caça de IA desenvolvido por engenheiros aeroespaciais turcos por encomenda do gigante da defesa BAE Systems.

Eles têm trabalhado num co-piloto de IA que pode salvar um aviador da vida real numa luta de cães, e vai encontrar o seu caminho em simuladores de guerra sofisticados.

Um dos engenheiros, Emre Saldiran, estuda na Universidade de Cranfield, no Reino Unido, que tem fortes ligações aeronáuticas.Ele descreve como o co-piloto da IA aprendeu táticas de combate por um processo de tentativa e erro.. ¢Reforçamos o aprendizado da IA com mais e mais dados colocados no simulador de luta de cães.

Um dos seus objetivos é abordar a sobrecarga de informação que os pilotos de caça suportam.A IA fez milhões de errosEnsinar é como guiar uma criança.

Mas uma vez treinada, a IA pode oferecer conselhos valiosos, segundo Uzun.

A IA pode dizer a um piloto para desacelerar ou acelerar e pode avaliar uma luta de cães emergente e avisar de uma probabilidade de 70% de que o piloto perca se entrar nessa luta.

A IA adverte os pilotos de situações que podem acabar com o seu avião sendo abatido e toma essa decisão em milissegundos..

"É apenas um pedaço de código, pode-se executá-lo no telemóvel", diz Uzun.

A Força Aérea dos EUA revelou seu próprio caça AI, bastante mais elaborado, em 2023.

Este voo foi o culminar de anos de trabalho com o objetivo de criar uma IA que pudesse vencer um piloto vivo.

Oito empresas de IA dos EUA enfrentaram-se em 2020 durante uma competição de três dias conhecida como o AlphaDogfight Trials Event.Isto envolveu simulações de combates online entre os programas de IA concorrentes e um piloto de caça experiente da USAF.

O programa vencedor venceu o piloto repetidamente, e Brett Darcey da loja de defesa americana Shield AI estava na equipe de três pessoas que o construiu.

Ele lembra-se vividamente do evento AlphaDogfight. Os competidores variaram dos grandes nomes como a Lockheed Martin até nós.

Começaram por lançar o seu piloto de IA contra um alvo a voar em linha reta e nítida, "um alvo fácil", diz o Sr. Darcey.

Progrediram para lutar contra outros pilotos de IA, fazendo com que a IA pensasse em táticas.Como a duração de cada dogfight (geralmente cinco minutos) e a velocidade máxima que eles poderiam alcançar foram definidos.

"Nossa IA usou uma fusão frontal com o alvo como uma oportunidade para disparar armas", diz ele.

Esta nova tática foi contra a doutrina de combate aéreo aceita.

Os pontos foram concedidos com cada combate, a IA evoluindo para corresponder a resultados bem-sucedidos.Várias cópias da IA foram geradas por esta evolução, à medida que os pilotos de IA em competição mediram as táticas mutáveis uns dos outros..

Estes aquecimentos deixaram o grupo do Sr. Darcey a opor-se a um experiente piloto de caça da USAF usando um fone de ouvido VR que o colocou no cockpit de um F-16.

Graças às vitórias obtidas contra o piloto humano, a pequena equipa do Sr. Darcey foi convidada para a Agência de Projetos de Investigação Avançada de Defesa (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA),que desenvolve tecnologia para o Departamento de Defesa dos EUA.

Especificamente, eles se juntaram ao projeto DARPA Air Combat Evolution (ACE).

Quando o F-16 da DARPA, pilotado por IA, voou, foi controlado durante o combate por um descendente distante do software que a equipa do Sr. Darcey escreveu em 2020.

A IA evolui a um ritmo surpreendente.

Apesar de um ritmo desconcertante de desenvolvimento, a IA tem um longo caminho a percorrer, o jato ACE tem um piloto de segurança a bordo para decolagem e aterragem que pode desligar a IA a qualquer momento.

Para que um piloto de IA seja eficaz, ele tem que ganhar muita confiança e ser capaz de se integrar em forças mais amplas ao seu redor.

Curiosamente, o Sr. Darcey diz que uma grande questão é como um piloto de IA pode “explicar-se no chão”, interrogando controladores humanos sobre suas ações e motivos.

O caça de caça de IA do Reino Unido é muito econômico em comparação com o seu primo dos EUA.

A redução do projeto concentrando-se apenas nos movimentos de combate significava que a equipe de Cranfield trabalhava rápido.

Um homem cuja carreira abrange a ascensão das ferramentas de defesa digital é Michael Hull, agora tecnólogo principal da BAE Systems em Warton, Lancashire,Ele entrou no negócio como aprendiz de engenheiro eletrônico em 1990.

As mudanças dramáticas que ele testemunhou incluem a forma como as inovações que antes surgiram de dentro das empresas de defesa agora viajam na outra direção.¢ Tiramos tecnologias como a IA para a defesa do domínio público.

Então, a herança frugal do caça-cabeça da IA inclui táticas de combate ar-ar baixadas da Wikipedia,Deixando as informações confidenciais bem fora do quadro e contribuindo para o ritmo do projecto.

Como é que o caça de caça britânico de AI de montagem rápida se saiu contra um verdadeiro Top Gun?

Ben Westoby-Brooks voou Typhoons para a RAF e trabalha para a BAE Systems.

O caça de caça AI não é um substituto para milhares de horas voando jatos rápidos em circunstâncias muito exigentes.Mas alimenta-se de exercícios de combate online realistas e poderia reduzir a sobrecarga do piloto em um cockpit genuíno.